Lola Vision Systems Kembangkan Solusi Efisien Menjalankan Model AI pada Chip

Tayo Adesanya resmi meluncurkan Lola Vision Systems pada 2024 sebagai respons atas tantangan berat dalam mengintegrasikan kecerdasan buatan atau AI ke dalam perangkat keras. Perusahaan infrastruktur AI yang berbasis di Washington, D.C. ini berfokus menciptakan perangkat lunak dan chip khusus agar model AI dapat berjalan optimal di berbagai perangkat.

Selama satu dekade terakhir, Adesanya mengamati adanya hambatan besar dalam industri mikrochip. Ia mencatat bahwa pengaturan manual sebuah model AI pada perangkat keras baru sering kali menyita waktu hingga 200 jam hanya untuk tahap pengujian awal.

Lola Vision Systems hadir menawarkan solusi berupa perangkat lunak compiler toolchain yang mampu menerjemahkan model AI ke dalam instruksi spesifik yang dipahami oleh chip. Pengguna cukup memasukkan kode serta model AI yang diinginkan, baik yang bersifat terbuka maupun buatan sendiri, agar perangkat lunak ini memprosesnya secara otomatis.

Kecepatan bukan menjadi satu-satunya fokus utama yang ditawarkan oleh perusahaan rintisan ini. Adesanya menegaskan bahwa efisiensi pengaturan memungkinkan perusahaan di sektor kedirgantaraan dan industri kritis lainnya untuk menjalankan model yang lebih akurat dengan konsumsi daya lebih rendah.

Bagi perusahaan di sektor krusial tersebut, akurasi serta keandalan bukanlah opsi tambahan, melainkan syarat mutlak. Kualitas performa tersebut menentukan apakah sebuah produk memenuhi standar regulasi atau mampu berfungsi secara stabil saat digunakan di lapangan.

Saat ini, banyak pengembang masih mengandalkan teknologi seperti Nvidia Jetson untuk menjalankan AI secara lokal atau edge computing. Edge computing merupakan metode menjalankan AI langsung pada perangkat seperti kamera atau drone tanpa harus bergantung pada pusat data jarak jauh.

Adesanya mengklaim bahwa teknologi yang ada saat ini kerap mengalami kendala teknis atau performa rendah sejak awal digunakan. Tim pengembang sering menghabiskan waktu berminggu-minggu untuk melakukan debugging atau perbaikan agar model AI dapat berfungsi sesuai target penggunaan.

Masalah lain muncul pada konsumsi daya yang sering kali melampaui anggaran perangkat atau keterbatasan daya komputasi. Dampaknya, model pengenal objek, yaitu sistem AI yang mampu mengidentifikasi benda di sekitar, sering kali melambat atau mengalami kesalahan pembacaan data.

Guna mengatasi keterbatasan tersebut, Lola Vision kini telah mengantongi satu pelanggan resmi serta mendapatkan surat pernyataan minat dari belasan perusahaan lainnya. Mereka juga menjalin kemitraan dengan program pengembangan tenaga kerja mikroelektronika bernama SCALE agar dapat menjangkau lebih banyak laboratorium semikonduktor.

Strategi bisnis jangka pendek perusahaan melibatkan lisensi perangkat lunak untuk perangkat keras yang sudah ada di pasar. Langkah ini dilakukan Adesanya agar perusahaan dapat segera meraih pendapatan sambil tetap mengembangkan chip semikonduktor mereka sendiri.

Total pendanaan yang berhasil dikumpulkan oleh perusahaan sejauh ini tercatat sedikit di atas USD 1 juta atau sekitar Rp15,5 miliar. Capaian tersebut menjadi modal penting bagi perusahaan untuk terus berinovasi di tengah persaingan ketat sektor infrastruktur AI global.

Lola Vision Systems juga terpilih masuk ke dalam Startup Battlefield 200 di ajang TechCrunch Disrupt tahun ini. Adesanya berharap partisipasi dalam ajang tersebut dapat memperluas jaringan profesional serta menarik minat para investor untuk mendanai pengembangan teknologi mereka.