Fenomena Kuburan AI: Daftar Startup dan Produk Kecerdasan Buatan yang Gagal

Dunia teknologi baru saja menyaksikan berakhirnya riwayat Relay, sebuah startup yang menyediakan alat otomatisasi alur kerja berbasis kecerdasan buatan (AI). Keputusan untuk menutup layanan pada Senin lalu menjadi pengingat keras bahwa inovasi di bidang AI tidak selalu berakhir manis.

Relay selama lima tahun mencoba bersaing sebagai produk mandiri. Namun, keberadaannya memudar ketika raksasa seperti OpenAI dan Google mulai mengintegrasikan fitur serupa ke dalam ekosistem produk mereka yang jauh lebih luas.

Fenomena ini bukan sekadar kasus terisolasi bagi pemain kecil. Berdasarkan data S&P Global Market Intelligence, sekitar 42 persen inisiatif berbasis AI yang dikembangkan korporasi akhirnya ditinggalkan karena berbagai kendala, mulai dari masalah pendanaan, tantangan teknis, hingga minimnya permintaan pasar.

Kondisi ini menciptakan apa yang disebut sebagai kuburan AI, sebuah daftar panjang proyek dan produk yang gagal bertahan meski telah menyedot investasi besar. Kegagalan ini menjadi pelajaran berharga bagi industri mengenai pentingnya kesesuaian produk dengan kebutuhan pasar yang sebenarnya.

OpenAI, meski menjadi pemimpin pasar, tidak luput dari langkah yang kurang tepat. Upaya mereka mengubah ChatGPT menjadi aplikasi super pada Juli lalu justru memicu gelombang kritik dari pengguna yang merasa antarmuka baru tersebut membingungkan.

Perusahaan tersebut terpaksa melakukan evaluasi ulang terhadap beberapa proyek, termasuk menutup aplikasi peramban web mandiri bernama ChatGPT Atlas. Fokus utama kini beralih pada integrasi fitur langsung ke dalam ChatGPT agar pengguna mendapatkan pengalaman yang lebih terpadu.

Apple pun mengalami kendala serupa saat mengembangkan kecerdasan buatan untuk Siri. Janji mengenai Siri yang lebih cerdas dan kontekstual sempat tertunda berulang kali akibat masalah teknis, yang berujung pada penyelesaian hukum senilai USD 250 juta atau sekitar Rp3,9 triliun karena sengketa pemasaran produk iPhone 16.

Di sisi lain, produk perangkat keras seperti Humane AI Pin juga menjadi contoh kegagalan yang mencolok. Meski berhasil mengumpulkan dana investasi sebesar USD 230 juta atau setara Rp3,6 triliun, produk ini harus ditarik dari pasar karena masalah performa dan risiko keamanan baterai yang berbahaya bagi pengguna.

Nasib serupa menimpa Rabbit R1 yang sempat menarik perhatian di ajang CES 2024. Meskipun diklaim terjual hingga 100.000 unit, ulasan awal menyebut perangkat tersebut belum tuntas dikembangkan dan memiliki keterbatasan integrasi yang membuatnya kurang fungsional sebagai pendamping AI harian.

Banyak pengamat industri berpendapat bahwa kejatuhan proyek-proyek ini menunjukkan pergeseran fokus pasar. Pengguna kini cenderung beralih pada platform besar yang menawarkan solusi praktis dibandingkan mencoba aplikasi atau perangkat mandiri dengan fitur terbatas.

Belajar dari sejarah ini, perusahaan pengembang AI kini harus lebih selektif dalam mengalokasikan sumber daya. Keberlangsungan sebuah proyek tidak lagi hanya bergantung pada kecanggihan teknologi, melainkan pada ketahanan model bisnis dalam menghadapi persaingan yang kian ketat di ranah digital.