Ethereum Hadirkan Pembayaran API AI Tanpa Ungkap Identitas Billing

Ethereum kini mengaktifkan zkAPI di jaringan utama (mainnet), mewujudkan proposal pembayaran Application Programming Interface (API) berbasis zero-knowledge menjadi solusi nyata untuk akses prabayar yang menjaga privasi.

Pengumuman dari Ethereum Foundation pada Kamis lalu menyatakan bahwa zkAPI, sebuah sistem yang dikembangkan bersama Open Anonymity Project, kini telah beroperasi di Ethereum mainnet. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk membayar layanan API, termasuk kecerdasan buatan (AI), tanpa perlu menyingkap identitas penagihan mereka.

Vittorio Rivabella, koordinator AI di tim dAI Ethereum Foundation, menjelaskan bahwa pengguna akan menyimpan dana di brankas (vault) Ethereum. Selanjutnya, mereka menggunakan bukti zero-knowledge untuk mengonfirmasi kecukupan kredit guna membayar permintaan API. Yang terpenting, pengguna tidak perlu mengungkap identitas deposit mereka.

Salah satu aplikasi langsung dari sistem ini adalah pembayaran untuk penggunaan AI tanpa mengaitkan transaksi dengan identitas pengguna. zkAPI mengeluarkan kunci API berumur pendek dengan batas pengeluaran yang telah ditentukan. Permintaan (prompt) dikirim langsung ke penyedia AI, sementara penggunaan diselesaikan secara terpisah melalui lapisan pembayaran. Proyek ini juga telah merilis klien lokal, kit pengembangan perangkat lunak (SDK), serta implementasi obrolan AI berbasis peramban.

Peluncuran ini merupakan kelanjutan dari proposal pada Februari lalu oleh peneliti Ethereum Foundation, Davide Crapis, dan salah satu pendiri Ethereum, Vitalik Buterin, mengenai kredit penggunaan API berbasis ZK. Implementasi mainnet yang baru ini mengubah desain konseptual tersebut menjadi kenyataan yang dapat diakses publik.

Konsep ini dipresentasikan sebagai metode untuk memberikan akses prabayar yang bersifat pribadi kepada pengguna untuk AI dan API terukur lainnya. Namun, perlu dicatat bahwa zkAPI tidak menyembunyikan isi prompt atau metadata jaringan dari penyedia. Ini berarti pengguna masih berpotensi teridentifikasi di antara sesi yang berbeda melalui alamat IP, waktu akses, atau informasi dalam permintaan mereka.