Huawei Perkuat Platform AI Ascend untuk Model 10 Triliun Parameter

Perusahaan teknologi raksasa Huawei terus memperkuat kapabilitas platform kecerdasan buatan (AI) Ascend mereka, dengan fokus pada pemrosesan model berukuran masif hingga 10 triliun parameter. Langkah strategis ini menempatkan Huawei dalam persaingan ketat di arena global, terutama untuk mengimbangi performa akselerator sekelas Nvidia, melalui peningkatan jumlah prosesor dan percepatan komunikasi antar-chip.

Arsitektur interkoneksi inovatif bernama UnifiedBus menjadi kunci utama dalam strategi ekspansi Huawei ini. Teknologi tersebut dirancang untuk menghubungkan ribuan prosesor, memori, dan media penyimpanan dengan tingkat efisiensi overhead komunikasi yang jauh lebih tinggi. Hal ini krusial untuk memastikan aliran data lancar dalam komputasi AI berskala besar.

Sistem Atlas 960E memanfaatkan UnifiedBus untuk menautkan hingga 4.096 Unit Pemrosesan Jaringan Neural (NPU). Konfigurasi ini memungkinkan akses memori bersama di seluruh SuperPoD, menghasilkan performa komputasi sebesar 8 EFLOPS FP8 untuk menopang pemrosesan model kecerdasan buatan skala besar. Kapabilitas ini menunjukkan lompatan signifikan dalam kapasitas olah data AI.

Pengembangan peta jalan (roadmap) Atlas 960 SuperPoD menargetkan kapasitas sistem yang lebih ambisius. Peningkatan dari kapasitas 8.192 prosesor menuju 15.488 prosesor Ascend 960 diproyeksikan dapat memicu performa komputasi hingga 30 EFLOPS pada presisi FP8, bahkan mencapai 60 EFLOPS pada presisi FP4. Ini menandai peningkatan substansial dalam daya komputasi.

Sistem tersebut ditunjang kapasitas memori sebesar 4.460 terabita (TB) serta bandwidth interkoneksi mencapai 34 petabita per detik (PB/s). Dengan spesifikasi ini, Huawei memproyeksikan kecepatan pelatihan data mampu menembus angka 15,9 juta token per detik. Angka ini esensial untuk melatih model AI yang semakin kompleks dan haus data.

Huawei juga mempercepat jadwal peluncuran lini produk akselerator AI terbarunya. Varian Ascend 960DT dijadwalkan meluncur pada kuartal pertama 2027, disusul Ascend 960PR pada kuartal ketiga 2027. Percepatan jadwal ini mengindikasikan agresivitas perusahaan dalam merespons dinamika pasar AI yang berkembang pesat.

David Wang, deputy chairman dan rotating chairman Huawei, menegaskan komitmen perusahaan terhadap pengembangan chip. “Kami mengembangkan seri chip Ascend dengan siklus satu generasi per tahun,” ujarnya.

Wang melanjutkan, “Pada 2028 dan 2029, kami akan meluncurkan chip Ascend 970 dan 980. Berkat Tau (τ) Scaling Law, spesifikasi komputasi mereka akan terus berlipat ganda, dan Anda juga bisa mengharapkan peningkatan yang besar.” Pernyataan ini menunjukkan visi jangka panjang Huawei dalam dominasi teknologi AI.

Guna menekan penggunaan energi yang masif, Huawei memadukan UnifiedBus dengan teknologi optik Hi-ONE. Pendekatan near-packaged optics (NPO) menempatkan komponen optik mendekati posisi prosesor, secara signifikan mendongkrak transmisi data sekaligus mengurangi jarak yang ditempuh sinyal.

Integrasi ini mengurangi ketergantungan pada koneksi optik eksternal konvensional. Atlas 960E dilaporkan memakai 5.500 unit Hi-ONE, menggantikan sekitar 48.000 modul optik 800G standar, sehingga memangkas konsumsi daya interkoneksi hingga lebih dari 550 kilowatt. Efisiensi energi menjadi faktor krusial dalam operasional pusat data modern.

Arsitektur Atlas 960E dirancang untuk terhubung ke SuperCluster yang menampung 512.000 NPU. Struktur infrastruktur komputasi ini diproyeksikan sanggup menampung hingga konfigurasi satu juta prosesor, menunjukkan skala ambisius Huawei dalam membangun fondasi komputasi AI global.

Skala sistem yang masif dan interkoneksi berkecepatan tinggi merupakan strategi utama Huawei dalam menembus keterbatasan akselerator tunggal. Penggabungan ribuan chip dalam satu lingkungan komputasi bersama menjamin pertukaran data berjalan lancar, baik selama proses pelatihan maupun inferensi model AI.

Langkah ini mencerminkan upaya strategis Huawei untuk menjadi pemain dominan di pasar infrastruktur AI global, menawarkan solusi komputasi yang mampu menangani kompleksitas model kecerdasan buatan generasi mendatang. Investasi besar dalam teknologi inti dan percepatan peluncuran produk mengukuhkan posisi mereka di garis depan inovasi AI.