Sigil Wen, seorang jenius AI otodidak dari Silicon Valley, resmi meluncurkan Underdog, sebuah asisten AI yang menjanjikan tingkat privasi data pengguna tertinggi di pasar saat ini. Inovasi Underdog terletak pada kemampuannya beroperasi secara penuh di perangkat pengguna, memutus ketergantungan pada pusat data eksternal yang rentan terhadap isu privasi.
Perjalanan Wen dimulai sejak usia 17 tahun, ketika ia pindah ke Silicon Valley dan tinggal di sebuah 'hacker house' AI bersama peneliti AI ternama, Andrej Karpathy. Di lingkungan yang sangat kompetitif dan inovatif itu, Wen mengasah kemampuannya dalam koding dan pengembangan AI bersama para individu yang kelak menjadi nama-nama besar di industri ini, seperti pendiri Perplexity Aravind Srinivas dan peneliti OpenAI Noam Brown.
Ia bahkan menguji coba versi awal dari berbagai alat AI yang kemudian menjadi sangat terkenal. Ini termasuk prototipe chatbot yang dibagikan oleh salah satu pendiri Anthropic Ben Mann, yang berkembang menjadi Claude; generator gambar dari David Holz, yang kini dikenal sebagai Midjourney; serta versi awal GPT-3 OpenAI dan generator gambar Stable Diffusion.
Momen paling berkesan baginya adalah ketika ia berhasil menjalankan GPT-2 di Apple Watch miliknya, sebuah pencapaian yang saat itu terasa seperti sihir.
Kini, sebagai Thiel Fellow – sebuah program prestisius dari investor Peter Thiel yang mendorong para pendiri muda untuk mengejar proyek inovatif ketimbang jalur perkuliahan tradisional – Wen telah meluncurkan versi beta Underdog yang hanya bisa diakses melalui undangan. Asisten AI ini menonjol sebagai salah satu yang paling menjaga privasi di Silicon Valley.
Model Underdog berjalan sepenuhnya di perangkat pengguna, seperti Mac dan PC Windows, yang berarti data pribadi tidak pernah meninggalkan perangkat tersebut. Versi untuk Linux, iPhone, dan Android juga sedang dalam pengembangan.
Teknologi inti yang menggerakkan Underdog adalah Husky, sebuah mesin inferensi yang dibangun sendiri oleh Wen. Husky dirancang untuk menjalankan model AI dengan cepat pada perangkat keras pengguna, dengan efisiensi transfer data yang lebih tinggi antara chip utama komputer dan chip grafis dibandingkan mesin serupa lainnya.
Underdog juga dilengkapi dengan fitur keamanan terintegrasi lainnya, termasuk enkripsi kunci untuk email dan akun lain yang diizinkan pengguna untuk diakses oleh asisten AI ini.
Meskipun demikian, Underdog saat ini menggunakan model yang jauh lebih kecil dibandingkan model-model AI state-of-the-art yang di-hosting di pusat data. Saat ini, Underdog didukung oleh model penalaran 27 miliar parameter yang disempurnakan dari Qwen3.8-27B.
Wen berpendapat bahwa model ini mampu bersaing dengan Claude Opus 4.6 dalam beberapa benchmark, sebuah performa yang enam bulan lalu dianggap sebagai yang terbaik di kelasnya. Dengan demikian, Underdog dapat menangani berbagai tugas sehari-hari yang diinginkan pengguna dari asisten AI, seperti riset belanja atau membantu mengerjakan soal matematika.
“Anda tidak perlu mengorbankan privasi Anda demi kapabilitas, karena keduanya sama-sama mumpuni,” ujar Wen.
Ia menambahkan bahwa model-model kecil yang berjalan di perangkat akan terus tumbuh semakin mampu dari waktu ke waktu, seiring perkembangan teknologi.
Model bisnis Underdog juga menjadi salah satu aspek yang paling menarik. Aplikasi ini akan gratis pada awalnya dan tidak akan pernah didukung oleh iklan. Karena AI beroperasi pada mesin pengguna, Underdog tidak memiliki beban biaya operasional yang besar untuk inferensi, memungkinkannya mempertahankan biaya yang sangat rendah.
Dengan Patrick Collison, salah satu pendiri Stripe, sebagai salah satu investor awal (angel investor), Wen mengadopsi model yang terinspirasi dari era fintech. Underdog akan mengambil persentase kecil dari transaksi pembayaran yang dilakukan oleh asisten AI melalui jalur pembayaran aman Stripe, mirip dengan biaya interchange. Pendekatan ini memastikan asisten AI tidak perlu menambang data pengguna, selaras dengan cara kerja bank atau penyedia kartu kredit Anda.
Model ini bertolak belakang dengan motivasi bisnis banyak pemain lain di industri asisten AI. Kebijakan privasi mereka seringkali memungkinkan pengumpulan data pengguna yang dapat dijual kepada pengiklan atau pihak ketiga lainnya, atau digunakan untuk melatih model-model AI tambahan.
Jenis pengumpulan data tersebut dapat menjadi pertukaran yang sangat berisiko bagi pengguna asisten AI. Sebuah asisten AI mungkin memerlukan akses ke detail paling intim tentang pengguna, mulai dari kondisi medis hingga data keuangan dan informasi tentang anak-anak, agar dapat berfungsi secara optimal.
Seperti yang Wen tulis dalam apa yang disebutnya sebagai 'manifesto AI' miliknya, “Mengapa menggunakan AI harus mengorbankan informasi pribadi Anda?”
Kepada TechCrunch, ia menyatakan, “Sejujurnya saya ingin membangun Underdog untuk diri saya sendiri. Saya sedang membangun produk yang akan saya banggakan jika kelak anak-anak saya menggunakannya.”
Perusahaan di balik Underdog adalah Conway Research, yang tidak hanya didukung oleh Collison. Conway juga didukung oleh Andreessen Horowitz melalui mitranya Chris Dixon, serta Khosla Ventures, Hummingbird, SV Angel, Anthology Fund (dana kemitraan antara Menlo Ventures dan Anthropic), dan daftar investor awal terkemuka lainnya termasuk pendiri Vercel Guillermo Rauch, Noam Brown, serta Deedy Das.
Baca juga tulisan lainnya dari Arief Wicaksono
Penulis: Arief Wicaksono
Editor: Beritana Editor
